ƱƵapp_2019机器学习与深度学习算法及应用实战(12月上海班)
时间:2019-12-21 08:00 至 2019-12-22 18:00
地点:上海

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ƱƵapp_2019机器学习与深度学习算法及应用实战(12月上海班)
会议时间:2019-12-21 08:00至 2019-12-22 18:00结束 主办单位: 麦思博(北京)软件技术有限公司(msup)
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门票名称 | 单价 | 截止时间 | 数量 | |
会务费
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¥5800.0 | 2019-12-20 17:00 | ![]() |
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合计:
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会议介绍
会议内容 主办方介绍

ƱƵapp_2019机器学习与深度学习算法及应用实战(12月上海班)宣传图
课程简介
课程强调动手操作;内容以代码落地为主,以理论讲解为根,以公式推导为辅。讲解机器学习ƱƵapp和深度学习的模型理论和代码实践,梳理机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架,从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题;每次课中,首先阐述算法理论和少量公式推导,然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、特征选择、调参和结果比较。
目标收益
通过课程学习,可以理解机器学习的思维方式和关键技术;了解深度学习和机器学习在当前工业界的落地应用;能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码,初步胜任使用Python进行数据挖掘、机器学习、深度学习等工作。
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ƱƵapp麦思博(msup)有限公司发源美国西雅图,2007年创办,是一家面向技术型组织的培训咨询机构,服务于技术团队的技能提升、软件工程的实际应用和产品品质的创新与超越。强调人员、技术、流程和管理的有机结合,注重角色岗位的技能提升与职业发展,以及技术团队复合管理与协作。每年超过1000家企业续单参与msup旗下公开课、工作坊、案例研究、国际游学等培训项目。
会议日程
(最终日程以会议现场为准)
课程大纲
第一节:Python机器学习与TensorFlow |
numpy/scipy/matplotlib/panda的介绍和典型使用 |
代码和案例实践: |
股票交易数据的 (指数)移动平均线与预测 |
第二节:卷积神经网络CNN |
神经网络结构,滤波器,卷积 |
代码和案例实践: |
搭建自己的卷积神经网络 |
代码和案例实践: |
迁移学习(Transfer Learning) |
第三节:循环神经网络RNN |
RNN基本原理 |
代码和案例实践: |
看图说话 |
第四节:生成对抗网络GAN与增强学习RL |
生成模型:贝叶斯、HMM到深度生成模型 |
代码和案例实践: |
图片生成 |
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会议嘉宾
(最终出席嘉宾以会议现场为准)
邹老师
中科智视首席研究员
中科智视首席研究员、天津大学创业导师、中国医药教育协会老年健康分会学术委员,《聊城大学学报》中青年编委;创立的睿客邦与多所高校合作建立了Al实训实习基地,完成和在研30多个人工智能工业项目,广泛应用于医疗、交通、农业、气象、银行、电信等多个领域,致力于人工智能新技术的实践和应用。
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参会指南
会议门票
会务费:5800元/人,含参会费,住宿交通自理。
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下3分飞艇app_3分飞艇全天计划 - 花少钱中大奖动延期或取消,建议“异地客户”与3分飞艇app_3分飞艇全天计划 - 花少钱中大奖动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
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